數字人頻道實戰筆記:成本與演算法

成本:抽卡不心疼的練習法

這段期間一直在嘗試不同的數字人落地方法,為了讓它不只是玩具,不只是能拿來展示用。

大多數的 i2v 工具,目前成本都還是非常高。於是我把抽卡不心疼的 Imagine 拿來不斷練習——雖然它的穩定度沒有非常好,但它 20 抽的成本不到別人 1 抽的成本,拿來當練習是最好不過的。而且很多功能勉強都能達標,渲染影片速度也非常快,省時又省錢。

再加上 Automo RPA 工作流,接下來應該可以快速生成許多作品。

但靈感得跟得上。

演算法:新頻道的門檻數字

努力攻克 YouTube 演算法中:

• 新頻道滑掉率必須低於 70%
• 平均觀看比例必須高於 70%
• 新頻道好像會因為演算法還在學習中,造成錯誤受眾推流——所以必須讓視頻開頭處於低摩擦狀態,盡量適應所有觀眾

Gemini 已降智到九宮格邪修法無法產出,不得不另換工具。如果 AI 擬人存在幻覺瑕疵,不如讓 AI 做人類做不到的事。

AI 的降智讓學習經驗成了打水漂——它不是做不到,而是算力不開放給你。如果 AI 依然存在幻覺,低成本自動化就不會存在,所有的幻覺將會浪費許多算力。